Deine Ideen. Deine KI. Deine Workstation.
Die HI-TECH KI Workstation RTX PRO 4500 richtet sich an Entwickler, ambitionierte Anwender und Unternehmen, die KI direkt auf dem eigenen Rechner nutzen möchten. Ob lokale Sprachmodelle, KI-gestützte Bildgenerierung oder die Entwicklung eigener Anwendungen: Dieses System kombiniert leistungsstarke Hardware mit dem vielseitigen NVIDIA CUDA-Ökosystem und bietet eine leistungsfähige Grundlage für anspruchsvolle KI-Projekte.
32 GB NVIDIA-Grafikspeicher für deine KI-Projekte
Im Mittelpunkt steht die NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell mit 32 GB schnellem GDDR7-Grafikspeicher inklusive ECC-Fehlerkorrektur. Diese Kapazität schafft Platz für größere KI-Modelle, umfangreichere Kontextfenster und speicherintensive Berechnungen. 10.496 CUDA-Kerne und Tensor-Kerne der 5. Generation beschleunigen geeignete KI-Anwendungen. Dank der NVIDIA CUDA-Plattform lassen sich zahlreiche etablierte KI-Frameworks wie PyTorch sowie kompatible Anwendungen zur lokalen Ausführung von Sprachmodellen und zur Bildgenerierung nutzen.
Rechenleistung auch abseits der Grafikkarte
Der AMD Ryzen 9 9950X mit 16 Kernen und 32 Threads liefert die CPU-Leistung für Datenaufbereitung, Softwareentwicklung und parallel laufende Aufgaben. Dazu kommen 48 GB DDR5-Arbeitsspeicher und eine 4 TB große M.2-SSD – viel Platz für Modelle, Datensätze, Entwicklungsumgebungen und Projektdaten. Für wachsende Anforderungen lässt sich das System im Konfigurator mit mehr Arbeitsspeicher ausstatten.
Hochwertige Ausstattung für intensive Arbeit
Das MSI PRO X870E-P bildet die Grundlage des Systems. Eine 360-mm-Wasserkühlung übernimmt die Kühlung des Prozessors, während das 1000-W-Netzteil großzügige Leistungsreserven bietet. Das FRACTAL Design North XL verbindet eine durchdachte Belüftung mit einer zurückhaltenden, hochwertigen Optik – passend für Büro, Studio oder Entwicklungsumgebung.
Lokale KI mit Kontrolle über deine Daten
Lokal betriebene KI-Modelle ermöglichen es, Prompts, Dokumente und Projektdaten auf dem eigenen System zu verarbeiten. Bei entsprechend eingerichteten Anwendungen ist dafür keine Übertragung an externe KI-Dienste notwendig. So kannst du eigene Arbeitsabläufe aufbauen und die Hardware unabhängig von nutzungsabhängigen Cloud-Rechenkosten einsetzen.
Windows 11 ist bereits enthalten. Dank der breiten Unterstützung für NVIDIA CUDA und kompatible KI-Frameworks eignet sich die Workstation für zahlreiche KI-Anwendungen und Entwicklungsumgebungen unter Windows und Linux. Die passende KI-Software wählst du entsprechend deinem Projekt. Für bestimmte professionelle Entwicklungs- und Machine-Learning-Workflows kann eine unterstützte Linux-Umgebung zusätzlich eingerichtet werden.
Die Unterstützung einzelner KI-Anwendungen und Frameworks hängt vom Betriebssystem, der jeweiligen Softwareversion und den verfügbaren Treibern ab. Welche Modelle ausgeführt werden können, richtet sich unter anderem nach Modellgröße, Quantisierung und Speicherbedarf.
Deutsch
English